Tế bào não người học chơi game 3D nhanh hơn trí tuệ nhân tạo

Các nhà nghiên cứu tại Úc đã huấn luyện thành công 200.000 tế bào não người sống để chiến đấu trong trò chơi Doom với tốc độ học tập đáng kinh ngạc.

Tế bào não người và thử nghiệm điện toán trên trò chơi Doom

Startup Cortical Labs vừa công bố một thành tựu mới trong lĩnh vực “điện toán ướt” bằng cách sử dụng 200.000 tế bào não người sống. Nhóm nghiên cứu đã dạy những tế bào này cách điều hướng và chiến đấu trong môi trường 3D của trò chơi Doom huyền thoại. Thử nghiệm này chứng minh rằng các hệ thống sinh học có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp.

Hệ thống sử dụng chip điện toán thần kinh CL-1 để làm cầu nối giữa dữ liệu kỹ thuật số và tế bào sống. Chip này chuyển đổi thông tin từ trò chơi thành các xung điện sinh học để tế bào thần kinh có thể “hiểu” được môi trường xung quanh. Các tế bào tiếp nhận tín hiệu qua mảng vi điện cực và phản hồi bằng các lệnh vận động được dịch thành hành động trong game.

Quá trình này cho phép tế bào thực hiện các hành vi như di chuyển, nhắm bắn và tiêu diệt đối thủ trong thời gian thực. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc kết hợp giữa phần cứng silicon và các tế bào thần kinh sống. Kết quả nghiên cứu cho thấy tiềm năng to lớn của việc sử dụng tế bào sinh học trong các hệ thống tính toán hiện đại.

Tốc độ thích nghi của tế bào thần kinh trong môi trường ảo

Điểm đáng chú ý nhất là các tế bào não chỉ cần một tuần để làm quen với môi trường 3D phức tạp của trò chơi Doom. Trước đây, việc dạy tế bào chơi trò Pong đơn giản trên mặt phẳng 2D phải mất tới hơn một năm rưỡi. Sự bứt phá này có được nhờ giao diện lập trình mới dựa trên Python giúp tối ưu hóa quá trình huấn luyện.

Các chuyên gia nhận thấy hệ thống lai này có khả năng học tập hướng mục tiêu nhanh hơn một số mô hình trí tuệ nhân tạo truyền thống. Khả năng xử lý các dữ liệu không chắc chắn giúp tế bào thần kinh phản hồi hiệu quả trong môi trường thay đổi liên tục. Đây là tiền đề để phát triển các thiết bị hỗ trợ sinh học hoặc điều khiển chi robot tinh vi hơn.

Sự kiện này cũng đánh dấu việc Doom trở thành “thước đo tiêu chuẩn” cho cả những nền tảng sinh học mới nhất. Dù số lượng 200.000 tế bào còn rất nhỏ so với bộ não con người, nhưng nó đã mở ra hướng đi mới cho ngành công nghệ. Tương lai của ngành điện toán có thể nằm ở các bộ vi xử lý được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm.

Theo: Báo Dân trí