Những chuyên gia cho rằng muốn phát triển AI bền vững, Việt Nam cần tạo ra thị trường nội địa vững mạnh, làm bệ phóng cho doanh nghiệp công nghệ.
- Hải Phòng: Phát hiện rắn cạp nia trong nhà dân, nghi chui từ bồn cầu lên
- Người dân Thái Nguyên trong lũ: 60 giờ sinh tồn giữa dòng
- Đến năm 2030, 14 triệu hộ dân sẽ dùng điện mặt trời: Mỗi hộ được hỗ trợ tối đa 3
Phát triển AI phải gắn với thị trường trong nước
Theo Vinasa, trung bình mỗi giờ có 5 doanh nghiệp Việt Nam bắt đầu ứng dụng AI trong năm 2024. Công nghệ này đang mở ra cơ hội lớn cho kinh tế số, nhất là trong các lĩnh vực CNTT, tài chính, giáo dục và y tế.Tuy nhiên, thách thức lớn là thiếu nhân lực và hạ tầng dữ liệu. Gần một nửa doanh nghiệp gặp khó về nhân lực, 23% thiếu hạ tầng và 30% lo ngại pháp lý chưa rõ.
Khoảng 50% chưa có dữ liệu chuẩn, 51% cơ sở đào tạo thiếu dữ liệu huấn luyện chất lượng. Đây là rào cản khiến phát triển AI trong nước còn chậm.Để AI trở thành động lực kinh tế, Việt Nam cần sớm xây dựng thị trường nội địa mạnh và đầu tư đồng bộ cho nhân lực, ứng dụng.
Tăng chi tiêu công, thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Báo cáo Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2025 cho thấy có sự chênh lệch lớn giữa đầu tư phát triển và đầu tư ứng dụng AI. Doanh nghiệp cung cấp giải pháp đầu tư mạnh, nhưng các ngành giáo dục, y tế, tài chính, giao thông, công nghiệp lại chưa chú trọng triển khai.
Bộ Khoa học và Công nghệ đang cập nhật Chiến lược quốc gia về AI đến năm 2030. Dự thảo Luật AI cũng được chuẩn bị để đảm bảo phát triển minh bạch, an toàn và có trách nhiệm.
Chính phủ dự kiến tăng chi tiêu công cho AI. Quỹ Đổi mới Công nghệ Quốc gia (NATIF) sẽ hỗ trợ triển khai ứng dụng, đồng thời ưu tiên mua sắm công cho sản phẩm công nghệ số trong nước. Việt Nam cũng đang xây dựng Trung tâm Siêu tính toán AI Quốc gia và phát triển dữ liệu mở dùng chung.
Phát triển AI cần thu hẹp khoảng cách ứng dụng
Theo thống kê, vốn đầu tư cho doanh nghiệp AI trong nước đã tăng mạnh. Từ 10 triệu USD năm 2023, con số này lên đến 80 triệu USD năm 2024.
Tại sự kiện, ông Nguyễn Văn Khoa – Chủ tịch Vinasa, cho rằng Việt Nam đang nằm trong nhóm quốc gia dẫn đầu Đông Nam Á về tốc độ ứng dụng AI. Tuy nhiên, khoảng cách giữa công nghệ tiên tiến và ứng dụng đại trà vẫn là “điểm nghẽn” lớn.
Theo ông, năm 2023 là giai đoạn thử nghiệm, còn 2025 sẽ là năm giá trị thực tế, khi AI trở thành năng lượng mới cho nền kinh tế, tương tự điện hay Internet thế kỷ trước.
Phát triển AI gắn với đổi mới tư duy và quản trị
Chủ tịch Vinasa cho biết, Hiệp hội đặt ra ba nhiệm vụ chính: thúc đẩy ứng dụng và quản trị AI, chuẩn hóa năng lực và xây dựng hệ sinh thái kết nối.
Ông nhấn mạnh cần chuyển đổi tư duy từ thử nghiệm sang tạo giá trị kinh doanh thật. Bộ khung trưởng thành năng lực AI sẽ giúp doanh nghiệp tự đánh giá và định hướng phát triển.
Mục tiêu là đưa AI từ phòng thí nghiệm vào đời sống, từ tầm nhìn đến giá trị thực. Quá trình này cần sự phối hợp chặt chẽ giữa Chính phủ, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và các tổ chức ứng dụng.
Theo Vinasa, trung bình mỗi giờ có 5 doanh nghiệp Việt Nam bắt đầu ứng dụng AI trong năm 2024. Công nghệ này mở ra cơ hội lớn cho kinh tế số, nhất là trong các lĩnh vực CNTT, tài chính, giáo dục và y tế.Tuy nhiên, thách thức lớn là thiếu nhân lực và hạ tầng dữ liệu. Gần một nửa doanh nghiệp gặp khó về nhân lực, 23% thiếu hạ tầng và 30% lo ngại pháp lý chưa rõ ràng.
Khoảng 50% đơn vị chưa có dữ liệu chuẩn, 51% cơ sở đào tạo thiếu dữ liệu huấn luyện đạt chất lượng, khiến việc phát triển AI trong nước còn chậm.Để AI trở thành động lực kinh tế, Việt Nam cần sớm hình thành thị trường nội địa mạnh, đầu tư đồng bộ cho ứng dụng và nhân lực.
Theo: VnExpress
